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天天彩票| - (中国)维基百科

来源:天天彩票2020-06-05 17:48

  

天天彩票

连续八个月“原地踏步” 12月LPR继续维持不变******

  中新经纬客户端12月21日电 12月贷款市场报价利率(LPR)仍未调整。至此,LPR已连续八个月不变。

  连续八个月未调

  12月21日,中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布,2020年12月21日贷款市场报价利率(LPR)为:1年期LPR为3.85%,5年期以上LPR为4.65%,与11月报价保持不变。

  全国银行间同业拆借中心网站截图

  12月15日,为维护银行体系流动性合理充裕,央行开展9500亿元中期借贷便利(MLF)操作,这是央行连续第5个月超额续作,再创单日操作规模历史新高。MLF操作包含对12月7日和16日两次共计6000亿元MLF到期的续作,中标利率为2.95%,自此,MLF操作利率连续9个月保持不变。

  由于LPR报价与MLF利率挂钩,因此市场在关注央行MLF操作利率的同时也包含着对LPR报价的预判。

  MLF利率保持不变,市场此前也普遍认为,12月LPR大概率维持不变。据北京商报早前报道,苏宁金融研究院宏观经济研究中心副主任陶金称,除非经济复苏进程受到新的外生冲击,年内LPR调降空间已经很小,12月LPR大概率仍将保持不变。

  央妈呵护流动性

  Wind数据显示,上周(12月14日至12月18日)央行公开市场有1500亿元逆回购和3000亿元MLF到期。当周央行进行了600亿元逆回购和9500亿元MLF操作,因此全口径净投放5600亿元。

  华泰证券12月17日研报指出,12月15日MLF超额续作在预期之内,但量超预期,主要为了缓解银行年底阶段负债端压力、支持专项债和再融资债券发行、呵护流动性环境等。在资金面“不缺不溢”的要求下,跨年资金预计相对平稳。而存单最受益于本次MLF操作,预计存单利率继续向波动区间下限MLF利率回归。不过货币政策中性的取向没有改变,预计未来资金面继续不缺不溢,一季度资金面紧平衡为主。

  光大银行金融市场部分析师周茂华也认为,央行稳健政策取向未变,从央行货币政策操作来看,显示央行通过多种政策工具,根据市场资金面变化进行灵活调节,确保市场流动性保持合理充裕。

  北京大学光华管理学院副教授颜色19日表示,货币政策没必要过快收紧,预计2021年全年不会加息,LPR全年也将保持不变,二季度将有自然收紧的信贷和流动性。(中新经纬APP)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    【科技创新世界潮】

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2022年似乎是人工智能(AI)突破性的一年,许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa,它能让用户创建类似动漫的数字肖像,该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来,Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首,不仅如此,它在艺术界同样也成为了热门话题。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    是什么让Lensa脱颖而出

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能,例如,可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用,就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告,它能让人们模仿不同的艺术风格,包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成的。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    澳大利亚《对话》杂志刊文称,如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统,那么Lensa似乎很不同,因为它接受的是图像,而非文字。这是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Lensa采用用户提供的照片,并将其注入“稳定扩散”的现有知识库,教系统如何“捕捉”用户的特征,以对其进行风格化处理。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    使用者担忧隐私泄露

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻的功能,但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下,通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此外,一些人质疑这款应用的价格,它要求最低支付6美元,或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心,用户实际上是在花钱训练面部识别AI,并放弃了私人数据。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此外,该应用程序的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡,尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示,只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下,才会发生这种行为,这违反了应用程序的使用条款。然而,正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述,一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外,还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言,Lensa AI应用提醒人们,AI技术仍处于实验阶段,如果监管不当,可能会产生意想不到的后果。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    艺术家担心版权问题

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行,还引发了艺术家们的担忧,他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    根据美国媒体Futurism的报告,这种机器学习模型是在未经同意的情况下对图像进行训练的,个人或艺术家无法选择退出数据集。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    然而,《对话》杂志文章表示,Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品的创意,但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出,虽然单个艺术品受版权保护,但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示,AI只是将现有的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察,就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    迪亚兹说:“我不反对人工智能,如果它是我们可以使用的工具,并且人们学会重视我们在工作中投入的东西,我认为它会很好。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    艺术的未来何去何从

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    《对话》杂志文章认为,虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步,但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字是可识别的,但往往是无意识的。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    还有一个明显的制约因素,那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样,技术最初可能会创造出一种新的形式,但随着时间的推移,人们似乎总是会回到最高质量的原始形式。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    最终,正如之前研究发现的那样,目前形式的AI模型更有可能成为艺术家的新工具,而不是创造性人类作品的数字替代品。例如,以AI生成的一系列图像作为起点,然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品的愿景,并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术的情况下尤为如此。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此外,还需要思考的是,选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步,而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票评刘强东事件:我们的本能和常识也许都过时了
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-19
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 火灾改变巴黎圣母院结构 专家担忧抗风能力减弱
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-07-01
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票低龄留学早留鸟如何起飞
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-04
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票xmind8零基础/进阶/案例全程通关
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-24
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票考生福利:如何报志愿?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票美国学者:中国依然是全球经济增长主要引擎
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-24
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票中国制造 | 这座中国建水电站被印上了非洲纸币
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票美议员:特朗普与利比亚国民军司令的...
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 《娱乐早点爆》第207期 张轩睿Selina在一起了?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-02
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票鸿门宴上刘邦逃脱谁出力大
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-25
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票希望工程照片主人公后来过得好吗
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票天文学家将进行关于是否恢复冥王星“行星”地位辩论
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-25
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票贵州桐梓600余人免费搭乘专列返岗务工
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-28
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票恩比德:我的确带伤打球 但我需要更多出场时间
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-16
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-12
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