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天天彩票-天天彩票

来源:天天彩票2020-08-13 17:48

  

二十大·世界观:“中共二十大向世界发出互利合作的明确信号”******

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 天天彩票

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    【科技创新世界潮】

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2022年似乎是人工智能(AI)突破性的一年,许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa,它能让用户创建类似动漫的数字肖像,该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来,Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首,不仅如此,它在艺术界同样也成为了热门话题。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    是什么让Lensa脱颖而出

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能,例如,可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用,就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告,它能让人们模仿不同的艺术风格,包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成的。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    澳大利亚《对话》杂志刊文称,如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统,那么Lensa似乎很不同,因为它接受的是图像,而非文字。这是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Lensa采用用户提供的照片,并将其注入“稳定扩散”的现有知识库,教系统如何“捕捉”用户的特征,以对其进行风格化处理。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    使用者担忧隐私泄露

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此外,一些人质疑这款应用的价格,它要求最低支付6美元,或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心,用户实际上是在花钱训练面部识别AI,并放弃了私人数据。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此外,该应用程序的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡,尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示,只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下,才会发生这种行为,这违反了应用程序的使用条款。然而,正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述,一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外,还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言,Lensa AI应用提醒人们,AI技术仍处于实验阶段,如果监管不当,可能会产生意想不到的后果。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    艺术家担心版权问题

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行,还引发了艺术家们的担忧,他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    根据美国媒体Futurism的报告,这种机器学习模型是在未经同意的情况下对图像进行训练的,个人或艺术家无法选择退出数据集。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    然而,《对话》杂志文章表示,Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品的创意,但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出,虽然单个艺术品受版权保护,但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示,AI只是将现有的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察,就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    迪亚兹说:“我不反对人工智能,如果它是我们可以使用的工具,并且人们学会重视我们在工作中投入的东西,我认为它会很好。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    艺术的未来何去何从

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    《对话》杂志文章认为,虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步,但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字是可识别的,但往往是无意识的。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    还有一个明显的制约因素,那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样,技术最初可能会创造出一种新的形式,但随着时间的推移,人们似乎总是会回到最高质量的原始形式。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    最终,正如之前研究发现的那样,目前形式的AI模型更有可能成为艺术家的新工具,而不是创造性人类作品的数字替代品。例如,以AI生成的一系列图像作为起点,然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品的愿景,并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术的情况下尤为如此。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此外,还需要思考的是,选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步,而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票北京不动产登记信息网上查询系统20日上线运行
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票医院飞身擒小偷!见义勇为的身影中又见退役军人
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票特鲁多欢迎安倍来访,口误将日本说成中国
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-23
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票中式庭院风的雅致酒店
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-26
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票三国猛将中,典韦如排第三,许褚第一个不服
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-12-03
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票磁存储材料新技术 可提升信息存储速度和密度
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票大货车失控撞毁BRT站台 工作人员惊险逃生
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票独特品种、控温抗寒……“花仙子”用这些技能扮靓世园会
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票成都国企6亿元入股锤子被调查?官方:消息严重不实
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-18
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票6鸟1忌!移动日伍兹2杆落后冲冠 老虎王者归来?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-22
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票华谊兄弟净利亏损12亿 冯小刚需赔近7000万补业绩
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-13
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票价格因素如此重要?二手车交易价格主要集中在10万元以下
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-13
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 用人荒!年轻人宁愿送外卖也不去工厂
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票“绿色健康基金”在京启动
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票下属经常越级汇报怎么办?用三三二招数,打小人与抬自己一举两得
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