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来源:天天彩票2023-11-17 17:48

  

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二十大报告展现中共面向新征程的自信、务实、开放******

  (中共二十大·观察)二十大报告展现中共面向新征程的自信、务实、开放

  中新社北京10月16日电 (记者 李晓喻)中国共产党第二十次全国代表大会16日在北京开幕。纵观习近平当天所作的二十大报告,自信、务实、开放态度跃然纸上。

10月16日,中国共产党第二十次全国代表大会在北京人民大会堂隆重开幕。 中新社记者 蒋启明 摄  10月16日,中国共产党第二十次全国代表大会在北京人民大会堂隆重开幕。 中新社记者 蒋启明 摄

  报告对当前中国发展水平的定位展现了对中国理念和道路的坚定信心。

  过去十年,尽管百年变局加速演进,国际环境日趋严峻复杂,中国依然取得了举世瞩目的发展成就:国内生产总值从54万亿元(人民币,下同)增长到114万亿元,经济总量占世界经济比重达18.5%,稳居全球第二大经济体;人均国内生产总值从39800元增加到81000元;打赢了人类历史上规模最大的脱贫攻坚战,完成脱贫攻坚、全面建成小康社会的历史任务;成为140多个国家和地区的主要贸易伙伴,货物贸易总额居世界第一,吸引外资和对外投资居世界前列……

  如习近平所言,新时代十年的伟大变革,在党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史、中华民族发展史上具有里程碑意义。“改革开放和社会主义现代化建设深入推进,实现中华民族伟大复兴进入了不可逆转的历史进程。”

  报告对今后中国共产党中心任务的确立折射出从国情、世情出发的务实精神。

  报告提出,从现在起,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。

  对于何为中国式现代化,报告给出了清晰的界定:中国式现代化是人口规模巨大的现代化,是全体人民共同富裕的现代化,是物质文明和精神文明相协调的现代化,是人与自然和谐共生的现代化,是走和平发展道路的现代化。

  中国社科院经济研究所所长黄群慧称,中国式现代化的一个重要特点就是立足本国国情,探索适合自己的现代化动力机制和战略。此次报告强调中国式现代化,意味着今后中国将既遵循以工业化、市场化、经济全球化促进生产力发展等被各国共同验证了的普遍规律,又注重从自身实际出发有所“扬弃”,摒弃西方贫富两极分化、物质主义膨胀、对外扩张掠夺的现代化老路。

  选择中国式现代化,也是因应世界之变、时代之变、历史之变的体现。眼下,地缘政治紧张局势一再升级,保护主义不断抬头,全球供应链多处遇阻。在黄群慧看来,全球进入新的动荡变革期之际,各国民众和平发展的意愿更强,合作共赢的呼声也更高。走和平发展道路的中国式现代化,正是顺应了这一期待。

  报告对新形势下实现新任务路径的明确凸显了开放包容的态度。

  在推动高质量发展方面,报告提出要推进高水平对外开放,稳步扩大规则、规制、管理、标准等制度型开放。

  在强化人才支撑方面,报告要求“聚天下英才而用之”,提升国家创新体系整体效能,形成具有全球竞争力的开放创新生态,并提出要加快建设世界重要人才中心和创新高地,着力形成人才国际竞争的比较优势。

  在促进世界和平与发展方面,报告明确,中国坚持经济全球化正确方向,推动贸易和投资自由化便利化,推进双边、区域和多边合作,反对保护主义,反对“筑墙设垒”“脱钩断链”,反对单边制裁、极限施压。

  清华大学中国发展规划研究院常务副院长董煜接受中新社记者采访时称,随着中国经济实力跃上新台阶,双循环新发展格局也需要打造“升级版”,而实行高水平开放正是提升国际循环质量和水平的必然要求。

  董煜表示,作为未来5年乃至更长时期中国发展的蓝图,中共二十大报告字里行间渗透“开放”二字,让全球看到了一个坚持开放反对封闭、坚持互利共赢反对“零和博弈”的中国。这不仅有利于中国与世界经济深度交融,利好中国经济发展,也将为低迷中的世界经济注入新增长动力,稳定经济全球化大局。(完)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 春运归乡路上,这些“黑科技”护您平安******

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    归乡路上,这些“黑科技”护您平安

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    ◎实习记者 都 芃

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    脚步匆匆,兔年春节将至,一年一度的春运大幕已经拉开。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    这个春运,是疫情防控进入新阶段后的第一个春运。在此期间,数以亿计的旅客将借助航空、铁路、公路等多种交通方式踏上归乡之旅。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    来自交通运输部的数据显示,今年春运客流总量预计约为20.95亿人次,较去年同期增长了近一倍。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    道路千万条,安全第一条。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    无论选择何种方式出行,平安始终是所有人的共同愿望。在本次春运中,有多种高科技被应用于安保环节,如毫米波、人脸识别等。它们在保障旅客安全的同时,也大大改善了人们的出行体验,守护着亿万人的回家路。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    各类防爆装置:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    利用特殊结构,巧妙化解危险

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    在机场、火车站、地铁站等交通站点的角落里,通常会看到一个圆滚滚的深色球体,这个“胖家伙”是站点应对突发情况的排爆“神器”——防爆球。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    防爆球通常是旅客最容易识别出的防爆装置,其一般采用球形、封闭式结构。在处置爆炸物时,首先将爆炸物通过机械手臂和排爆杆递送到球体内,然后封闭球体。当爆炸物在球形罐体内爆炸时,由高强度结构钢构成的罐体便能够将爆轰产物封闭在球内,使其不产生更大危害。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    北京理工艾尔安全科技有限公司防爆装备部部长、高级工程师卞晓兵告诉科技日报记者,防爆球的防爆能力一般在2至3千克TNT(三硝基甲苯)当量。其自身重量通常在1吨以上,因此通常需要配合拖车使用。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    与防爆球类似的防爆装置还有防爆罐,桶状外形的它其貌不扬,要“低调”许多。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    与防爆球不同的是,防爆罐通常是上方敞开的非封闭式结构。当爆炸物在其中爆炸时,高强度金属结构构成的罐体底部和壁面会将冲击波向上导出,使爆炸能量从顶部泄出,保护周边人员安全。防爆罐的防爆能力一般为0.5至2千克TNT当量,其自身重量在300千克以上,使用时通常也需拖车配合。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除了大当量、大重量的防爆装置,卞晓兵表示,如今防爆装置的一大发展方向为结构轻量化。如当下已经被广泛运用的防爆毯,便通常采用多层复合材料制成,由内外围栏和盖毯组成,能够有效拦截爆炸破片,并引导爆炸能量向顶部泄出,其防爆当量约为一颗手雷,自身重量通常在30千克以内,便于移动。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除此之外,卞晓兵介绍,目前最新的轻量化防爆产品还有柔性防爆罐、刚柔复合防爆罐等,能够结合多种不同排爆场景使用。例如,柔性防爆罐内有多孔吸能泡沫和防爆阻燃液体,同时它采用了高性能纤维结构设计。在爆炸时,通过其内部的多孔吸能泡沫和防爆阻燃液体,实现对冲击波能量的高效吸收和转化,再通过高性能纤维结构实现对破片的全部拦截。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    毫米波人体检查设备:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    无接触精准检测,为出行提速

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    不超过2分钟,这是深圳宝安国际机场试行无接触安检后旅客通行的速度。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2021年9月,深圳宝安国际机场成为首家试行“无接触自助安检”模式的国内机场。采用该安检模式,旅客不用与安检人员接触,只需自主脱下腰带和鞋,进入毫米波人体检查设备,并将随身携带的物品、行李放入CT安检设备,且笔记本电脑、雨伞等物品无需单独取出。检查完成后,如果机器未报警,旅客即可快速通行。正常情况下,整个安检用时不超过2分钟。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    在无接触安检中,扮演重要角色的是毫米波人体检查设备以及CT安检设备,它们也是近年来安检领域科技创新的最新成果。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    中南大学自动化学院教授梁步阁告诉科技日报记者,虽然毫米波在安检领域的应用并不多见,但其此前已经在雷达探测、无线通信等领域得到了广泛应用。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “比如,现在许多拥有自动驾驶功能的智能汽车,通常就配有毫米波雷达。”梁步阁介绍,毫米波属于电磁波的一种,其波长为1至10毫米,因此被称为毫米波,且毫米波频率非常高,通常在30到300赫兹之间。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    梁步阁表示,正是由于毫米波波长短、频率高、带宽大,使得其具有较高的分辨率,能够被广泛应用于物体探测。而且毫米波较短的波长使得设备天线的尺寸得以缩小,由此毫米波设备的体积就可以缩小,重量也随之降低。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除此之外,梁步阁表示,毫米波设备的生产制造十分便于芯片化,即能够将多种元器件集成在芯片上进行批量生产,进而可快速降低成本。“体积小、重量轻、成本低,这些特点都使得毫米波设备能够走入我们的日常生活。”他补充道。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    不过,毫米波并非没有缺点,探测距离短就是它的“硬伤”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    梁步阁表示,相较于传统雷达数百乃至数千公里的探测范围,民用的毫米波探测设备,其工作距离一般仅为几百米,只能被应用于近距离的目标探测。而人员安检正是毫米波“扬长避短”,发挥本领的绝佳场景之一。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    同时,与在安检领域被广泛应用的金属探测仪相比,毫米波人体检查设备的精准度更高。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “金属探测仪通常是利用金属自身会引起电磁感应或者霍尔效应的原理来探测金属物品,属于无源探测器。而毫米波设备则是通过主动发射毫米波,再分析物品反射回的电磁波来进行探测,属于有源探测器,后者检测更加精准。”梁步阁介绍道。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    因此,被应用于安检领域的毫米波设备,不仅能够检验金属物品,就连如陶瓷刀、塑料刀等非金属物品也可以检测。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    同时,梁步阁补充道,虽然精度高,但毫米波设备对人体的影响几乎可以忽略不计。“毫米波产生的辐射属于非电离辐射,并且功率较小,其影响大致相当于手机对人体的影响,因此不需要过多担心。”他说。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    如果说在安检领域,毫米波人体检查设备还只是“新人”,那么CT安检设备应该算得上是“老人”了。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    CT安检设备与医院中使用的CT成像仪工作原理基本一致,即利用X射线、γ射线等重射线的强穿透性来实现对物体的内部成像。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    X射线等重射线的频率不仅远远大于毫米波,也更在可见光之上。“频率越高,单个光子的能量就越大,因此能够穿过物体,进行精准的穿透成像。”同时,梁步阁表示,CT安检设备在工作时通常会分层进行成像,最后层层叠加,形成物体的三维图像。在此基础上,安检员可运用360度旋转判图、切片等功能,更为准确地判断识别层层堆叠、形状复杂的行李物品,提高开包准确率,缩短开检时间。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    人脸识别系统:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    可实现人包对应,便于行李提取

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除了“硬核”的安保设备,得益于多种先进科技手段的应用,为春运出行保驾护航的还有软件系统。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此前,国内多家机场宣布在值机、安检等环节中采用智能人脸采集比对技术。旅客可以自助完成人、证合一检验,从而大大加快登机速度。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    同时,人脸识别系统还可以与安检信息管理系统、旅客随身行李处理系统实现无缝衔接,将采集到的人脸信息、旅客安检信息、旅客行包信息进行绑定,实现人包对应,既方便旅客托运、提取行李,同时也便于对违规物品进行登记、追溯,提高安检准确度,实现快速倒查。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此外,在北京大兴国际机场,当工作人员佩戴应用了AR(增强现实)技术的眼镜后,也可以利用其人脸识别功能,识别旅客的登机信息,快速寻找待登机旅客并为旅客提供便捷服务。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    北京理工大学网络与安全研究所所长闫怀志向科技日报记者介绍,人脸识别作为当下一种常见的生物识别技术,其主要基于人的脸部特征信息来进行身份识别。具体流程包括人脸图像采集、图像检测、信息预处理、人脸特征点提取和人脸匹配/识别等。而无论是固定设备还是移动设备,其所采用的人脸识别技术在原理上都是类似的,最主要的区别在于不同设备所采集的图像质量不同。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “比如说取景范围、图像像素、图像格式等,而图像质量的不同则会对图像匹配精确度和准确度造成一定的影响。”闫怀志表示。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    提及人脸识别,信息安全始终是公众最为关心的问题之一。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    对此,闫怀志认为,目前人脸识别技术应用广泛,由此必然会带来一定的信息泄露风险。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “这种个人信息泄露的风险主要来自于后台数据库以及识别后的信息存储系统。”闫怀志认为,管控人脸识别信息泄露风险,主要应从技术和管理两方面来加强保障。相关企业单位必须按照《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的要求建立健全完善的安全防护体系,并遵从相应的标准规范。在技术层面上,应着重在物理环境、主机系统、应用系统以及业务数据等层面构建纵深防御体系。在管理方面,则应从安全管理制度、安全建设、安全运维等多个角度来强化安全管理。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票三国中的名侦探破案也可以这样
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票中国工艺美术产业之路的“七连问”
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-06-20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票骚男婚姻破裂选择净身出户背后的辛酸泪
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-21
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票别人的十六岁,居然可以这样……
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-01
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票河南省公安厅党委委员、副厅长高万象接受纪律审查和监察调查
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-03
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票习近平出席第二届“一带一路”高峰论坛纪实
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-06-11
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票冷兵器时代的各国骑兵鉴赏
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-12
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票依靠顽强斗争打开事业发展新天地
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-02
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票高圆圆官宣怀孕后首露面
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-09
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 种植牙使用寿命是多久
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票小马宝莉友谊的魔力小马国里的魔法表演女孩们的友谊
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票中国制造 | 贵州这座桥的施工难度超乎你想象
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 章子怡被传怀孕后首晒照
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票如果亚历山大东征到了中国,能打得过虎狼之师的秦军吗?
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票刘欢虽成歌王但并不看重
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票总决赛-广东5人上双胜新疆2-0
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票2019年中国新能源汽车产销量将达150万辆
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-08
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票意媒:中国!里皮回来了 已和足协谈妥条件太诱人
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-14
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票造车新势力迎新玩家:首钢注资9.5亿元进军新能源
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-08
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票《解放了》曝幕后花絮 “城市巷战”场景首公开
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-12-05
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 栾叔塔罗牌占卜:你的另一半够爱你吗?
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票便宜V6后驱绝迹?锐志将彻底停产
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-16
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