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来源:天天彩票2023-12-20 17:48

  

真实的岳飞是怎样的?文武双全 淡泊名利 尽忠报国******

  中新网北京1月29日电 最近,电影《满江红》掀起了一波观影热潮。故事中,南宋绍兴年间,岳飞死后四年,秦桧率兵与金国会谈。

  然而就在会谈前夜,金国使者死在宰相驻地,所携密信不翼而飞。小兵张大与亲兵营副统领孙均被裹挟进一场巨大阴谋之中,宰相秦桧命两人限一个时辰之内找到凶手。命运浮沉,小人物阴差阳错入局,故事就此展开。

  随着电影热映,人们对南宋抗金名将岳飞以及著名词作《满江红》的讨论热度居高不下,河南省汤阴县岳飞纪念馆(又称汤阴岳飞庙)也火了。日前,岳飞纪念馆面向全国游客推出福利:“凡在岳飞纪念馆入门处熟练背诵《满江红》,即可免费游览。”

资料图:图为一名游客在岳飞纪念馆门前背诵《满江红》。靳晓晶 摄

  “三十功名尘与土,八千里路云和月。”有人认为岳飞智勇双全,岳飞精神的核心是“精忠报国”。也有人认为,岳飞是个文化人,书法也不错。真实的岳飞,是怎样的?

  文武双全的岳飞

  少年时代的岳飞朴实稳重,不爱多说话,很喜欢读书。读书之余,他还拜师学习骑射等,论武艺“一县无敌”。

  有资料显示,从20岁起,他参与指挥了很多次战斗。岳飞爱护士卒,治军严明,常常亲自监督士兵训练,遇事不徇私情。

  每到一地,岳飞往往亲自率领十数骑巡逻,检查军纪执行情况。他体恤民众,如果出现践踏农田等情况,都会按军法秉公处置。

  在岳飞的统帅下,“岳家军”形成了极强的战斗力,所向披靡。对此,金兵发出了“撼山易,撼岳家军难”的哀叹。

资料图:图为展出的《岳武穆王武艺要论》 钱晨菲 摄

  据悉,岳家拳是国家级非物质文化遗产,由岳飞在无数征战中总结而成。此前,湖北省黄梅县岳氏家族在修复祖墓时发掘了《岳家拳法》,后再编命名为《岳武穆王武艺要论》。

  岳飞十分好学,经常手不释卷。据记载,“其中心之所蕴,谋略之所施,往往见于表奏、题跋、吟咏之间。”

  一首《满江红》抒发了万丈豪情:“怒发冲冠,凭栏处、潇潇雨歇。抬望眼,仰天长啸,壮怀激烈。”另外一首《小重山》则以细腻的笔触抒发了岳飞彼时的心境,感情真挚。

  有说法称,他的书法师承苏体,水平很不错,旅途中还会自习小楷。

资料图:明人《岳飞像》轴。盛佳鹏 摄

  淡泊名利的一生

  实际上,岳飞品格高尚,一直很受人尊敬。他平时生活俭朴、淡泊名利,严格教育自己的孩子,勉励儿子们要“自立勋劳”。

  他对母亲十分孝顺。据说,当母亲生病的时候,岳飞会亲尝汤药,然后送到母亲床前,走路时都是轻手轻脚的,生怕打扰了母亲休息。

  民间流传着很多关于岳飞的故事。比如人们熟悉的“岳母刺字”,故事中提到,岳母希望岳飞永远以报国为志,于是便在岳飞的背上用绣花针刺了“精忠报国”四个字。

  不过,据记载,岳飞后背有“尽忠报国”四个字,深入肤理。有说法称,这四个字是后来才慢慢演变为“精忠报国”。

  时光流逝,直到今天,人们依然尊敬岳飞,以各种不同形式纪念这位古代名将。(完)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 天天彩票

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    有了AI,人人都可以是艺术家。AI绘画的出现,恰如瑞士艺术家保罗·克利所言:“艺术不是再现可见,而是使不可见成为可见。”经过20年左右的发展,目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同,发展最久的是“以图生图”,再到近期火爆的“文+图”生图。当然,也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    上传一张图片,或者输入一些简单的关键词,系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间,AI绘画开始在互联网社交平台走红。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    AI绘画,顾名思义就是利用人工智能进行绘画,是人工智能生成内容的典型应用场景之一。其主要原理是收集大量已有作品,通过算法对其内容和风格特征进行解析,最后再生成新的作品,所以算法是AI绘画的核心。

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    事实上,AI绘画早已火爆全球。第一张公开展出的、由人工智能创作的绘画作品《埃德蒙·贝拉米的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交,那是一张由机器学习了从14世纪到20世纪的1.5万张肖像画之后自动生成的一张肖像画作品。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    AI绘画是如何实现“凭空”生图的?除了娱乐外,AI绘画还有哪些潜在的应用前景?

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    从“以图生图”到“语音生图”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2022年,由人工智能创作的《太空歌剧院》一度火出圈。在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。它的构图、配色以及画面的细节堪称精致。然而,这个作品的创作者不是艺术家,而是来自美国科罗拉多州的游戏设计师。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里,先输入几个关键词,如光源、构图、氛围等,得到了100幅作品,再进行约80小时的修图修饰,最终选出3幅作品,最后把图像打印到画布上。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    通过简单交互式对话在短时间内生成的“艺术”作品,让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛是否属于作弊”的争论。这场声势浩大的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末,当时的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说,最初的AI绘画方法比较简单,比如一张普通的照片,通过一些图像处理的算法,把照片像素进行几何或者色彩上的变换,然后再调节不同参数,就可以模拟出类似油画或者水彩画的风格。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    经过20年左右的发展,目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同,发展最久的是“以图生图”,再到近期火爆的“文+图”生图。当然,也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    AI绘画主要依靠三种技术模式实现

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    董未名介绍,目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术、图文预训练模型和扩散模型实现。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “图像风格迁移技术指的是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考的艺术图像风格特征的提取,实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合,从而生成新的艺术图像。”董未名举例,如果将美国旧金山艺术宫的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品,通过图像风格迁移技术进行融合,就能得到一张看起来像是由莫奈绘制的美国旧金山艺术宫的绘画作品。最初的AI绘画采用的正是这种技术。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    不过,在董未名看来,图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络(GAN)算法,它最大的问题是生成的绘画作品艺术性不强,笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距,所以长久以来,AI绘画一直“籍籍无名”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品的审美问题时,图文预训练模型的出现,加速了AI绘画的崛起。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “依托图文预训练模型,只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片,算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’。生成的绘画作品的内容特征和上传图片的内容相似,艺术性也比图像风格迁移技术生成的图片强很多。”董未名举例,比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练(CLIP)算法,就是利用图文特征“对齐”的能力,再结合已有的生成模型,实现“以图生图”或者“图+文”生图。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    不过,董未名坦言,图文预训练模型的推广也存在一些争议,有部分人认为,该模型在训练前期,需要用大量的图形处理器(GPU)进行数据训练,耗电量大、成本很高,而该模型的应用场景却不够清晰。但也有人认为,也许该模型未来可以打造为通用的人工智能模型,用它完成更多的算法作业,只是这还需要时间的验证。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    诚然没有一项技术是完美的,这也为人类探究更先进的技术提供了无限动力。当下最流行的扩散模型便是其中之一。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “目前最新的AI绘画技术采用的就是扩散模型,这种模型可以把一个随机采样的噪声输入模型,然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示,扩散模型也存在弱点,由于模型对图片内容识别的能力不足,或者难以完全理解识别文字的意义,以及训练数据的偏差,有时便会生成“四不像”的作品。此外,扩散模型生成图片的速度比较慢,目前还达不到实时生成图片。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    AI绘画目前的应用场景,更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际”的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序的火爆,短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时,此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动,百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    有了AI,人人都可以是艺术家。AI绘画的出现,恰如瑞士艺术家保罗·克利所言:“艺术不是再现可见,而是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标,人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景。”董未名畅想,不远的将来,AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “现在网络上充斥着很多不良内容,这些内容为了逃避监管经常以绘画的形式出现,而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确,但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据,所以对不良内容识别不准确。也许可以用AI绘画技术,积累不良内容艺术作品的数据,并用以训练识别模型,以提升互联网内容的安全监管能力和识别的准确率。”董未名建议。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    在董未名看来,作为一种艺术呈现形式,AI绘画也将在元宇宙、设计、文旅等行业催生新的商业模式。例如AI绘画目前在AI辅助创作、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局,因为这些赛道都离不开创意,AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入,实现对其创意的预览,甚至可以直接进行创作。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    不过,董未名并不讳言,当下AI绘画仍然存在版权争议问题。AI绘画的核心是模型,而训练模型需要使用大量图像、文本数据。对于未经授权的图片,经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定。“有的画家风格特别明显,如果用画家的画去训练算法模型生成作品,那最后的版权属于谁呢?”董未名提出的问题,正是多数AI绘画作品所面临的现实问题。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    AI绘画掀起了一场资本的群体狂欢,希望有一天它能走出“照猫画虎”的尴尬,真正服务艺术创作、创造更多价值。(科技日报记者 金凤)

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 全中国最没存在感的省究竟是谁
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-14
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票中国工艺美术产业之路的“七连问”
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-10
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-06
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票试驾本田奥德赛锐·混动
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-30
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票美国断腿伤兵获外卡角逐威巡赛
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-05-25
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-05
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票王健林宣布万达集团重返足球圈 俱乐部将采取中性名称
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-12
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票韩春雨的“基因剪刀”又复活了?曾卷入舆论漩涡
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-01
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 火车时速仅有30公里,柬埔寨首相求助中国
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-17
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票重复使用的食用油会促进乳腺癌转移
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-18
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票俄军T-72B3坦克越野涉水场面狂野
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-03
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 5本意境优雅的经典诗词解析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-01
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票中国运8反潜机与美军还有明显差距
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票实拍:懒熊护崽与老虎对峙缠斗
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-22
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-08
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票习近平出席第二届“一带一路”高峰论坛纪实
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-06-13
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票银行卡明明在自己身上 一夜之间却被境外盗刷20万元
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-06-25
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-05
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