点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:天天彩票|天天彩票
首页>文化频道>要闻>正文

天天彩票|天天彩票

来源:天天彩票2023-09-30 17:48

  

东西问·解码兔年丨阿根廷汉学家伍志伟:生肖何以成为东西方交流的独特文化资源?******

  中新社北京1月23日电 题:生肖何以成为东西方交流的独特文化资源?

  ——专访阿根廷汉学家伍志伟

  作者 宋雪晴

  剪一对生肖窗花描绘生活愿景,赠亲友一身红衣裳阻挡“本命年的坏运气”,好事将近算一卦最佳婚配属相……随着中国农历兔年的到来,生肖文化再次成为人们热议的话题。作为中国民间普遍使用的记录生年与属相、推测命理与运势的文化体系,十二生肖已成为中国民俗文化的重要组成部分,并相继在东亚、南亚和拉美国家催生出特有的文化传统。

  十二生肖蕴含着何种中华文化脉络?为何称它是东西方交流的独特文化资源?生肖兔又是如何影响人们的行为和选择的?阿根廷汉学家伍志伟(Gustavo Ng)近日接受中新社“东西问”专访,对此作出深度解析。

  现将访谈实录摘要如下:

  中新社记者:你为什么将中国十二生肖文化作为研究领域?

  伍志伟:随着全球化进程的深入和中阿友谊的增进,许多阿根廷人对中国文化感兴趣。近年来,阿根廷首都布宜诺斯艾利斯的中国城每年都会举行大型活动庆祝中国传统节日,吸引大量民众参与,阿根廷人与中国文化得以近距离接触。

  预测运势和命理是阿根廷人热衷讨论的话题之一,介绍中国生肖文化的书籍在当地也十分畅销。自上世纪80年代,中国生肖被阿根廷女演员卢多维卡·斯奎鲁(Ludovica Squirru)介绍到阿根廷后,便一直受民众追捧,30多年来,她每年为民众提供一本未来运势的“答案之书”,仅2017年出版的鸡年生肖一书便卖出12万册,超过著名作家博尔赫斯作品的当年销量。

  我认为,生肖文化是深入了解中国的切口,只有贴近中国文化土壤才能深入理解其中的意涵。研究生肖文化可以理解其沿袭千年的习俗,还可以借鉴其实用价值。

三位孩童在美国纽约曼哈顿唐人街春节生肖礼品店前。廖攀 摄

  中新社记者:十二生肖体现了中国人怎样的文化观和宇宙观?如何通过十二生肖理解中国传统文化?

  伍志伟:生肖文化的历史脉络体现了中华文明的延续性。中国文化谱系的“传统”如同一块巨大的地毯,每一代人都在“地毯”上编织或修补,最终形成一块拥有几千年历史、统一完整的“地毯”。这种创造历史的方式是一项了不起的成就。

  十二生肖的运行法则体现了中国人看待事物的方法论。当人们身处一种文化当中,便是通过这种文化看世界。在中国文化中有种典型的思维方式:为了明白它,必须进入事物内部,将自己转化为它。比如,一个人属猴,生肖便会帮助那个人进入“猴子模式”,从猴子视角看世界,并告诉人们如何行动。

  生肖文化蕴含了中国文化认知中的整体思维与辩证思维。生肖如同一个拥有很多门的空间,每一扇门都可以带领人们寻找中国的文化、历史、民俗、神话和哲学。当我们试图打开盒子解读生肖文化,就会发现里边有丰富的线索,一个盒子里面还有另一个盒子,不断抛出新的问题。

牛年春节前,一尊牛雕像出现在美国旧金山知名景点39号码头。刘关关 摄

  中新社记者:作为推断人们运势和命理的方式,中国的十二生肖和西方的十二星座有何异同?

  伍志伟:中国的十二生肖和西方的十二星座都是天文历法研究的产物,都为人们了解过去、现在和未来提供了线索。

  中国古代使用天干地支纪年,将地支与十二种动物相结合,将每一个生肖年出生的人认定为属该生肖,赋予品格、运程等不同寓意。星座起源于古巴比伦人观察出黄道十二宫的天象,将天象中的某个区域称作“星座”,用此计量时间。公元2世纪,古希腊人将星座与神话故事相结合,才产生今天广为流传的星座名称。故而,两者都源自古人计量时间、与自然共生的需要。

  不同的取向在于,生肖不是通过星辰在宇宙中的位置来预测,而是综合考虑整个宇宙的力量。在生肖文化中,世界由木、火、土、金、水这五种物质组成,可相互生克。而西方认为构成世界的四大元素为土、火、气和水,是指四种静态永恒、不可互换的物质。在中国文化中,事物是永远变化的,这种动静的差异是深刻而具有影响力的。

美国旧金山市民在唐人街春节花市上购物。刘关关 摄

  中新社记者:不仅在中国,东亚的韩国、日本,东南亚的泰国以及拉丁美洲的墨西哥等国家也有生肖文化传统,生肖动物在不同文化语境下有何不同意义?如何借助生肖文化,促进东西文明交流互鉴?

  伍志伟:以生肖兔为例,因兔子多子,在信奉天主教的国家,人们视兔子为生命的创造者、复活节的象征,于是,生肖兔便有了繁衍、新生等意义。在中国传统文化中,流传着“玉兔捣药”“狡兔三窟”等故事,兔子被赋予了长寿、机敏等寓意。当然,不同文化中的生肖兔有一些共同特点,比如容易害羞、需要和谐、拥有天赋等。

  生肖动物是生命神话缔造的遗迹,被人们沿用千年必有其特殊之处。一方面,作为人们自然崇拜的产物,生肖动物具备图腾的象征意义,有助于人们形成对家庭、群体、社区乃至国家的身份认同。属兔、属马、属牛,让人们的身份区别于其他属相之人。另一方面,像许多古老的文化习俗一样,生肖动物的文化意涵通俗易懂,能跨越国别、语言和种族,被不同文化背景的人所理解。因此,它是与西方交流的一个独具特色的文化资源。

  当前东西方文化交流的第一步已经迈出,第二步尚未实现。由于语言和思维方式的差异,理解异国文化时难以使用该国的话语体系理解,而是把“我们的”投射到他们的身上,这就容易产生隔阂。因此,中国的传播者应当倾听当地民众的声音,了解所传信息是如何被受众接受的,而不是只报道传播者感兴趣的内容。西方民众也应当走出文化的舒适区,向西方文化以外的他国文化敞开大门。

四川成都,外籍友人与生肖立牌合影。安源 摄

  中新社记者:中国农历兔年到来。你曾表示“生肖是体现宇宙能量流动的方式之一”,能否结合兔年生肖阐释不同能量状态的生肖如何影响人们的行为和选择?随着科学的日益昌明,生肖文化能否持续传承?

  伍志伟:生肖“兔”在十二生肖排行第四,对应十二地支中的卯,兔年即卯年。具体来说,一个生肖年持续一个农历年,每十二个生肖年为一个循环周期。另一个周期即“五行”,每个“行”持续2年。如此形成了两个互补的周期,整个周期持续60年。故而,2023年对应天干为癸,地支为卯,五行属水,故为水兔年。

  不过,生肖文化并不是简单在生肖动物前边加上“行”的特征,而是努力理解每一个“行”,不同能量状态的“行”产生不同的影响,即五行的“相生”和“相克”。

  生肖兔赋予了属兔的人们伟大的天赋:正确地完成所有必要的任务、为家人提供安全保障。属兔的人们非常爱他们的家人,并将他们的亲人视为自己的一部分。兔年出生的人还将强烈意识到虎年遗留的诸多危险。他们会意识到,为了维持稳固的家庭生活、职业发展和经济地位,首先需要建立一个安全的基础,一个坚实的平台,支撑不可预见的情况、外部的攻击和内部的弱点。当然,这是我的个人研究,是否具有普适意义还需进一步探讨。

泰国民众在曼谷唐人街“灯光隧道”前合影。王国安 摄

  中国的生肖文化已被许多人使用、锻造和改进。现代科学在中国有着非凡的活力,但是占卜、五行、生肖等古老的传统逐渐被纳入到“非理性”的范畴,甚至被现代科学误读。我认为,生肖不是一个装饰性的元素,而是有血有肉的知识,成为个人经验和个人的一部分。我相信,这种传统在未来的某一刻会被拯救,焕发出新的生机。(完)

  受访专家简介:

  伍志伟(Gustavo Ng),阿根廷汉学家、知名媒体人、中国问题专家、《当代》杂志主编、阿根廷国会大学研究员。曾供职于阿根廷《号角报》、日本《读卖新闻》和西班牙《世界报》等国际主流媒体,2011年创办《当代》杂志,系统向拉美读者介绍中国经济、社会与文化,推动增进中拉交流。著有《鸡年》《狗年》《牛年》《你需要知道的关于中国的一切》《中国:超越贫困》《穿越中国的10134公里》《秋天的蝴蝶》等。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 天天彩票

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  春运归乡路上,这些“黑科技”护您平安******

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    归乡路上,这些“黑科技”护您平安

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    ◎实习记者 都 芃

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    脚步匆匆,兔年春节将至,一年一度的春运大幕已经拉开。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    这个春运,是疫情防控进入新阶段后的第一个春运。在此期间,数以亿计的旅客将借助航空、铁路、公路等多种交通方式踏上归乡之旅。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    来自交通运输部的数据显示,今年春运客流总量预计约为20.95亿人次,较去年同期增长了近一倍。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    道路千万条,安全第一条。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    无论选择何种方式出行,平安始终是所有人的共同愿望。在本次春运中,有多种高科技被应用于安保环节,如毫米波、人脸识别等。它们在保障旅客安全的同时,也大大改善了人们的出行体验,守护着亿万人的回家路。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    各类防爆装置:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    利用特殊结构,巧妙化解危险

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    在机场、火车站、地铁站等交通站点的角落里,通常会看到一个圆滚滚的深色球体,这个“胖家伙”是站点应对突发情况的排爆“神器”——防爆球。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    防爆球通常是旅客最容易识别出的防爆装置,其一般采用球形、封闭式结构。在处置爆炸物时,首先将爆炸物通过机械手臂和排爆杆递送到球体内,然后封闭球体。当爆炸物在球形罐体内爆炸时,由高强度结构钢构成的罐体便能够将爆轰产物封闭在球内,使其不产生更大危害。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    北京理工艾尔安全科技有限公司防爆装备部部长、高级工程师卞晓兵告诉科技日报记者,防爆球的防爆能力一般在2至3千克TNT(三硝基甲苯)当量。其自身重量通常在1吨以上,因此通常需要配合拖车使用。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    与防爆球类似的防爆装置还有防爆罐,桶状外形的它其貌不扬,要“低调”许多。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    与防爆球不同的是,防爆罐通常是上方敞开的非封闭式结构。当爆炸物在其中爆炸时,高强度金属结构构成的罐体底部和壁面会将冲击波向上导出,使爆炸能量从顶部泄出,保护周边人员安全。防爆罐的防爆能力一般为0.5至2千克TNT当量,其自身重量在300千克以上,使用时通常也需拖车配合。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除了大当量、大重量的防爆装置,卞晓兵表示,如今防爆装置的一大发展方向为结构轻量化。如当下已经被广泛运用的防爆毯,便通常采用多层复合材料制成,由内外围栏和盖毯组成,能够有效拦截爆炸破片,并引导爆炸能量向顶部泄出,其防爆当量约为一颗手雷,自身重量通常在30千克以内,便于移动。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除此之外,卞晓兵介绍,目前最新的轻量化防爆产品还有柔性防爆罐、刚柔复合防爆罐等,能够结合多种不同排爆场景使用。例如,柔性防爆罐内有多孔吸能泡沫和防爆阻燃液体,同时它采用了高性能纤维结构设计。在爆炸时,通过其内部的多孔吸能泡沫和防爆阻燃液体,实现对冲击波能量的高效吸收和转化,再通过高性能纤维结构实现对破片的全部拦截。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    毫米波人体检查设备:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    无接触精准检测,为出行提速

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    不超过2分钟,这是深圳宝安国际机场试行无接触安检后旅客通行的速度。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2021年9月,深圳宝安国际机场成为首家试行“无接触自助安检”模式的国内机场。采用该安检模式,旅客不用与安检人员接触,只需自主脱下腰带和鞋,进入毫米波人体检查设备,并将随身携带的物品、行李放入CT安检设备,且笔记本电脑、雨伞等物品无需单独取出。检查完成后,如果机器未报警,旅客即可快速通行。正常情况下,整个安检用时不超过2分钟。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    在无接触安检中,扮演重要角色的是毫米波人体检查设备以及CT安检设备,它们也是近年来安检领域科技创新的最新成果。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    中南大学自动化学院教授梁步阁告诉科技日报记者,虽然毫米波在安检领域的应用并不多见,但其此前已经在雷达探测、无线通信等领域得到了广泛应用。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “比如,现在许多拥有自动驾驶功能的智能汽车,通常就配有毫米波雷达。”梁步阁介绍,毫米波属于电磁波的一种,其波长为1至10毫米,因此被称为毫米波,且毫米波频率非常高,通常在30到300赫兹之间。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    梁步阁表示,正是由于毫米波波长短、频率高、带宽大,使得其具有较高的分辨率,能够被广泛应用于物体探测。而且毫米波较短的波长使得设备天线的尺寸得以缩小,由此毫米波设备的体积就可以缩小,重量也随之降低。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除此之外,梁步阁表示,毫米波设备的生产制造十分便于芯片化,即能够将多种元器件集成在芯片上进行批量生产,进而可快速降低成本。“体积小、重量轻、成本低,这些特点都使得毫米波设备能够走入我们的日常生活。”他补充道。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    不过,毫米波并非没有缺点,探测距离短就是它的“硬伤”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    梁步阁表示,相较于传统雷达数百乃至数千公里的探测范围,民用的毫米波探测设备,其工作距离一般仅为几百米,只能被应用于近距离的目标探测。而人员安检正是毫米波“扬长避短”,发挥本领的绝佳场景之一。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    同时,与在安检领域被广泛应用的金属探测仪相比,毫米波人体检查设备的精准度更高。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “金属探测仪通常是利用金属自身会引起电磁感应或者霍尔效应的原理来探测金属物品,属于无源探测器。而毫米波设备则是通过主动发射毫米波,再分析物品反射回的电磁波来进行探测,属于有源探测器,后者检测更加精准。”梁步阁介绍道。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    因此,被应用于安检领域的毫米波设备,不仅能够检验金属物品,就连如陶瓷刀、塑料刀等非金属物品也可以检测。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    同时,梁步阁补充道,虽然精度高,但毫米波设备对人体的影响几乎可以忽略不计。“毫米波产生的辐射属于非电离辐射,并且功率较小,其影响大致相当于手机对人体的影响,因此不需要过多担心。”他说。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    如果说在安检领域,毫米波人体检查设备还只是“新人”,那么CT安检设备应该算得上是“老人”了。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    CT安检设备与医院中使用的CT成像仪工作原理基本一致,即利用X射线、γ射线等重射线的强穿透性来实现对物体的内部成像。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    X射线等重射线的频率不仅远远大于毫米波,也更在可见光之上。“频率越高,单个光子的能量就越大,因此能够穿过物体,进行精准的穿透成像。”同时,梁步阁表示,CT安检设备在工作时通常会分层进行成像,最后层层叠加,形成物体的三维图像。在此基础上,安检员可运用360度旋转判图、切片等功能,更为准确地判断识别层层堆叠、形状复杂的行李物品,提高开包准确率,缩短开检时间。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    人脸识别系统:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    可实现人包对应,便于行李提取

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    除了“硬核”的安保设备,得益于多种先进科技手段的应用,为春运出行保驾护航的还有软件系统。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此前,国内多家机场宣布在值机、安检等环节中采用智能人脸采集比对技术。旅客可以自助完成人、证合一检验,从而大大加快登机速度。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    同时,人脸识别系统还可以与安检信息管理系统、旅客随身行李处理系统实现无缝衔接,将采集到的人脸信息、旅客安检信息、旅客行包信息进行绑定,实现人包对应,既方便旅客托运、提取行李,同时也便于对违规物品进行登记、追溯,提高安检准确度,实现快速倒查。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    此外,在北京大兴国际机场,当工作人员佩戴应用了AR(增强现实)技术的眼镜后,也可以利用其人脸识别功能,识别旅客的登机信息,快速寻找待登机旅客并为旅客提供便捷服务。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    北京理工大学网络与安全研究所所长闫怀志向科技日报记者介绍,人脸识别作为当下一种常见的生物识别技术,其主要基于人的脸部特征信息来进行身份识别。具体流程包括人脸图像采集、图像检测、信息预处理、人脸特征点提取和人脸匹配/识别等。而无论是固定设备还是移动设备,其所采用的人脸识别技术在原理上都是类似的,最主要的区别在于不同设备所采集的图像质量不同。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “比如说取景范围、图像像素、图像格式等,而图像质量的不同则会对图像匹配精确度和准确度造成一定的影响。”闫怀志表示。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    提及人脸识别,信息安全始终是公众最为关心的问题之一。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    对此,闫怀志认为,目前人脸识别技术应用广泛,由此必然会带来一定的信息泄露风险。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    “这种个人信息泄露的风险主要来自于后台数据库以及识别后的信息存储系统。”闫怀志认为,管控人脸识别信息泄露风险,主要应从技术和管理两方面来加强保障。相关企业单位必须按照《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的要求建立健全完善的安全防护体系,并遵从相应的标准规范。在技术层面上,应着重在物理环境、主机系统、应用系统以及业务数据等层面构建纵深防御体系。在管理方面,则应从安全管理制度、安全建设、安全运维等多个角度来强化安全管理。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  相关阅读

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  推荐阅读
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 比起活着,我们更应该思考如何对待死亡
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-11
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票这些星座的审美让人迷惑
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-07-03
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票聆听习主席新春之声 一起向未来
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-10
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票签了合同才能结婚?准夫妻闹矛盾闹到派出所
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-25
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 舰船对撞、持枪叫骂,越南与印尼在南海爆发冲突!
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-02
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票京津冀秋冬大气攻坚将严肃问责 不可气象条件搪塞
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-08
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票折叠屏手机柔宇柔派终于开卖
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-25
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 合众人寿去年净亏8.5亿 保费业务收入缩减超过3成
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-06
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 国产航母完成一重要工程 海军专家做高度评价
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-12-30
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票一季度亏损1.77亿元 乐视网暂停上市或成定局
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-17
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票北京原经信委副主任接受多家车企宴请 被严重警告
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-17
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票教育部直属高校预算财政拨款
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-07-07
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票菲律宾发现新人类物种:距今超5万年,疑似人类近亲
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-07-06
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票58岁余杭阿姨坐拥8套房,白天阿里当...
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-19
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票考古探秘:5000多年前古人就会使用指纹
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-07
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票前11个月国企利润同比增长15.6%
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-23
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票火箭整体进攻打得非常差劲
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-19
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 海军节登上俄罗斯护卫舰:女兵颜值不输电影明星
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-26
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票休息好才能跑的好 10个方法改善睡眠质量
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-15
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票不会说话会败光好人缘
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-06-21
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票热巴邀你加入中法环境月
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-22
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票蔡依林接陌生来电被问是否单身 回应后被挂电话
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-07
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票 [路演]青青稞酒:在全国市场重点布局“小黑”产品
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-14
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票华为升降摄像头手机曝光
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2023-06-17
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  加载更多
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  天天彩票地图